IT之家 9 月 19 日消息，当地时间 17 日，据《财富》杂志网站报道，曾经把 AI 吹捧为释放员工全部潜力关键的科技行业领导者，正开始逐渐改变说法。
Shopify 联合创始人兼 CEO 托比亚斯 · 吕特克就是其中之一。去年，他还要求员工把使用 AI 当作基本要求，在申请更多资源之前，先证明现有工作无法通过 AI 完成。
时间来到现在，吕特克开始批评员工把未经检查的 AI 邮件和代码直接交出去，却不愿为粗糙的结果负责。“我们把这种东西叫作‘垃圾手榴弹’，人们把它们互相扔来扔去。这绝对是一件坏事。”
吕特克指出，让 AI 彻底放开手脚很容易，但滥用 AI 只会把麻烦转嫁给接收和审核工作的人。比如，AI 本该帮助整理邮件要点，而不是把几句话扩写成浪费别人时间的长篇大论。“你自己根本没认真读，现在却要让同事来审核，他们看完会说，‘这个不太对劲’。你只是把工作直接丢给 AI 去做。”
多邻国 CEO 路易斯 · 冯 · 安也开始收回此前对 AI 的激进表态。去年，他宣布多邻国转向“AI 优先”，员工考核将参考 AI 使用情况，部分人工承包商会被 AI 取代，只有团队无法把所需工作自动化时才增加人手。
今年 5 月接受《Fast Company》采访时，他坦言自己曾被 AI 在写作演示中的出色表现冲昏头脑，但真正扩大使用规模后才发现，AI 最终仍比不上员工的创造力。“我们可能需要写 1000 个不同的故事来帮助人们学习语言，到最后你会发现，其中 20% 完全就是垃圾。每当我们用 AI 大规模处理很多工作时，都必须非常小心，不能让这些垃圾混进来。”
研究人员把吕特克所说的现象称为“工作垃圾”（workslop），指表面精致、看似像模像样，实际却缺乏实用内容，还需要别人返工的 AI 产出。
BetterUp 实验室和斯坦福大学社交媒体实验室今年调查了 962 名美国全职办公室员工，52.7% 的受访者称曾把 AI 工作垃圾发给同事，而且所在机构越鼓励使用 AI，这种情况越常见。另有 38% 的受访者称收到过这类内容，平均每月要花 3.4 小时进行修改。
AI 工作垃圾与人类完成的普通低质量工作不同，前者表面上很像合格成果，内部却缺少真正有用的内容。受访者列举的例子包括格式和结构都很完整、链接却无法打开的邮件，以及本来可以很简单，却被 AI 写得异常复杂的代码。
这种问题还会伤害同事关系。调查显示，一旦员工怀疑收到的是 AI 工作垃圾，就会认为发送者能力更差，也更不友善。在收到过这类内容的人中，36% 还称今后希望避免再与这些同事合作。
返工成本也在增加。去年调查中，40% 的受访者称遇到过 AI 工作垃圾，平均需要花 2 小时修改；今年这一数字升至 3.4 小时。按 2025 年的估算，单名员工每月修改这类内容造成的成本达到 186 美元（IT之家注：现汇率约合 1,249 元人民币），而对于一家拥有 1 万名员工的机构，每年因此损失的生产力成本最高可达 900 万美元（现汇率约合 6,042.7 万元人民币）。
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